ANALISTA DE DADOS E DE PORTEFÓLIO

Sumario: O objectivo principal do(a) Analista de Dados e de Portefólio será responsável por assegurar a recolha, gestão e análise de dados relacionados com as garantias emitidas, contribuindo para uma tomada de decisão baseada em evidências, com vista a garantir a eficácia e eficiência dos instrumentos de garantia sob gestão da Instituição. Responsabilidades: Recolher, organizar, validar e manter actualizadas as bases de dados relativas às operações garantidas, portefólios cobertos e demais informações relevantes para a actividade da Instituição. Assegurar a qualidade, consistência e integridade dos dados, através da implementação de mecanismos de validação, controlo e monitoria da informação. Analisar dados para identificar tendências, padrões e insights relevantes para a gestão de risco e avaliação do desempenho do portefólio. Desenvolver e manter dashboards e relatórios periódicos para apoio à gestão e reporte institucional. Produzir análises estatísticas, financeiras e operacionais para monitorar o desempenho e a eficácia das garantias, apoiar a tomada de decisão e avaliar o impacto das operações na sustentabilidade e desempenho institucional. Apoiar a definição e actualização de modelos de risco e ferramentas analíticas que sustentem o processo de decisão. Colaborar com as diferentes áreas internas e instituições financeiras parceiras na recolha, tratamento e consolidação de dados relevantes. Identificar oportunidades de melhoria dos processos de gestão de dados e avaliação de risco. Assegurar a conformidade dos reportes e bases de dados com os requisitos internos, regulamentares e exigências de parceiros e financiadores. Qualificações: Licenciatura em Ciência de Dados, Estatística, Finanças, Economia ou áreas afins; Mestrado ou certificações profissionais em análise de dados (ex: CAP, DASCA) serão valorizados. Experiência mínima de 3 a 5 anos em análise de dados, preferencialmente no sector financeiro. Experiência em análise de risco de crédito e gestão de portefólios em contexto bancário constitui uma mais-valia. Domínio de ferramentas de análise de dados e estatística (ex: SQL, Python, R, Tableau, Power BI).